- DL ENC разрабатывает систему обнаружения дефектов на основе искусственного интеллекта
- Ее планирует применять также в обнаружении загрязнений на обоях, вызванных протечкой воды и конденсатом
[HERALD BUSINESS = Корреспондент Чхве Чон Хо] В Южной Корее разработали систему, которая автоматически находят дефекты по фотографиям.
1 июня DL ENC сообщила, что она разработала систему обнаружения дефектов по фотографиям с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и подала заявку на патент. Компания планирует повысить точность системы и использовать ее для устранения дефектов.
В первую очередь фирма применит программу в обследовании обоев. Когда работник или инспектор делает снимок проблемных обоев, ИИ рассматривает фотографию и сообщает им, порваны ли обои и где эти разрывы находятся. Это означает, что выявление дефектов на обоях, которые сложно проверить самим работникам или менеджерам на местах, можно заменить фотографированием. Благодаря этому компания рассчитывает не только сократить количество сотрудников и время, необходимое для проверки дефектов, но и свести к минимуму возникновение дефектов перед визитом будущих жителей.
В целях разработки данной системы DL ENC обучила ИИ на наборе данных, состоящих из 60 000 примеров обоя с дефектами, которые были собраны с начала этого года. После этого фирме потребовалось три месяца, чтобы разработать систему, которая может не только определить наличие разрыва на обоях, но и указать ее местонахождение.
На данный момент DL ENC разрабатывает более сложную систему, который, в дополнение к дефектам, связанным с разрывом обоев, способен определить наличие и степень загрязнения обоев, вызванных протечкой воды или конденсацией. Более того, компания собирается постоянно расширить сферу ее применения, чтобы можно было обнаружить различные дефекты отделки, определяемые невооруженным глазом.
«Примечательно то, что система обнаружения дефектов на основе ИИ создана с использованием собственных возможностей и данных» - сказал представитель DL ENC. «Мы рассчитываем улучшить точность и производительность системы за счет доработки и расширения сферы ее применения».
choijh@heraldcorp.com