В Южной Корее разрабатывают технологию, позволяющую различать скумбрии по методам их разморозки
- KOREA HERALD
- 14 минут назад
- 2 мин. чтения
Корреспондент Гу Бон Хёк
- Корейский институт исследований пищевых продуктов разработал технологию, позволяющую анализировать изменение качества скумбрии в режиме реального времени по методам их разморозки
Жареная скумбрия [Getty Images Bank]
В Корейском институте исследований пищевых продуктов (KFRI) сообщили, что исследовательская команда во главе с доктором Пак Сыль Ги разработала модель, позволяющую неразрушающим образом контролировать качество рыбы. В этой технологии используются данные гиперспектральной съемки в ближнем инфракрасном диапазоне и модели анализа искусственного интеллекта, чтобы количественно оценить изменений физико-химических компонентов и текстуры, происходящих в процессе заморозки и разморозки.
Как правило, в процессе заморозки и разморозки происходит ухудшение качества, причем способ разморозки (при комнатной температуре, под проточной водой и другие) влияет на биохимические изменения и текстуру.
Исследовательская группа применила два метода — размораживание при комнатной температуре (RT) и под проточной водой (WT) — для определения различий в качестве скумбрии, возникающих в результате разных методов разморозки, и для обеспечения возможности анализа в режиме реального времени. Они провели биохимический анализ компонентов, микробиологические испытания, оценку текстуры и анализ цвета скумбрии, которых сначала быстро заморозили при -20 °C, а затем разморозили обеими способами. Данные гиперспектральной съемки были применены к модели PLS-DA на основе искусственного интеллекта для оценки возможности классификации образцов по методам их разморозки.
Анализ изображений для оценки различий в качестве по способам разморозки [Предоставлено Корейским институтом исследований пищевых продуктов]
Гиперспектральная визуализация четко показала явные различия в отражательной способности в диапазонах длин волн возле 1100 нм, 1200 нм и 1400 нм, что позволило различить два метода разморозки. Анализ с помощью искусственного интеллекта позволил с высокой точностью (примерно 95% и более) различить два метода разморозки с 1-го по 3-й день после размораживания. Таким образом, гиперспектральная визуализация и технология анализа с использованием искусственного интеллекта показали более высокую эффективность в части быстрой, неразрушающей и оперативной оценки методов разморозки и различий в качестве пищевых продуктов по сравнению с существующими химическими испытаниями.
Технология, сочетающая в себе гиперспектральную визуализацию и анализ искусственного интеллекта, представляет собой метод оценки изменения качества, способный значительно сократить затраты и время на проверку. Она позволяет создать автоматизированные системы контроля качества на крупных предприятиях по распределению и переработке пищевых продуктов. Это имеет значительную ценность в промышленности, поскольку способствует стандартизации управления качеством морепродуктов, тем самым обеспечивая потребителей более безопасными и стабильными продуктами. Ожидается, что данная технология будет расширена за пределы скумбрии и найдет применение в различных секторах морских и пищевых продуктов, позиционируя себя в качестве основного двигателя инноваций для пищевой и дистрибьюторской промышленности.
«Гиперспектральная визуализация и технология анализа искусственного интеллекта обеспечат новую парадигму в управлении качеством и анализе в режиме реального времени морепродуктов, включая замороженные, а также в классификации продуктов по качеству или подвидам» - сказала доктор Пак Сыль Ги, добавив: «Это создаст основу для проведения неразрушающего анализа в режиме реального времени не только во время размораживания, но и в других процессах, приводящих к изменению качества».
Комментарии