В Южной Корее разрабатывают систему, позволяющую обнаружить некачественные листы до формовки, следить за состоянием пресс-формы и контролировать размер изделия в режиме реального времени
- KOREA HERALD
- 6 дней назад
- 3 мин. чтения
Корреспондент Гу Бан Хёк
- Корейский институт промышленных технологии (KITECH) разрабатывает технологию, позволяющую прогнозировать и обнаружить аномалий перед формовкой листового металла
- Данная технология позволяет автоматизировать контроль качества на производственных площадках для автомобильной, электрической и электронной промышленности
«Модуль беспроводного контроля за состоянием пресс-формы», способный прогнозировать износ или повреждения путем сбора и анализа данных о нагрузке на пресс-формы в режиме реального времени [Предоставлено Корейским институтом промышленной технологии]
Южнокорейские исследователи разработали «интеллектуальную интегрированную систему мониторинга формовки листового металла на основе искусственного интеллекта», способную управлять процессом формовки листового металла в режиме реального времени.
Исследовательская группа под руководством старшего научного сотрудника Бэ Ги Хёна из Отдела исследований гибкого производства Корейского института промышленных технологий объявила 11 ноября, что она создала интегрированную систему мониторинга на основе искусственного интеллекта, способную диагностировать и анализировать весь процесс от ввода материала до формовки и извлечения продукта.
Формовка листового металла — это процесс, при котором металлические листы помещаются в формы для получения деталей желаемой формы. Это основная технология обработки, широко используемая для производства деталей различных размеров, таких как кузова автомобилей, корпуса бытовой техники и электронных изделий.
Она позволяет с большой точностью формовать тонкие листы путем прессования, обеспечивая высокую производительность и стабильное качество, благодаря чему широко применяется в процессах массового производства.
Однако она имеет недостаток в виде частых остановок процесса или переделок в случае изменения свойств материала, износа пресс-формы или дефектов в размерах.
Для решения этих проблем исследовательская группа разработала технологию, способную диагностировать основные причины дефектов при формовке листового металла: изменения качества материала, повреждение пресс-формы и отклонения в размерах изделия.
Модуль прогнозирования прочности листового металла [Предоставлено KITECH]
Сначала они разработали алгоритм, который использует датчики вихревых токов для обнаружения электромагнитных реакций в металле, а искусственный интеллект анализирует эти данные для прогнозирования прочности листового металла.
Это позволяет в режиме реального времени анализировать прочность всех листов металла без остановки производственной линии, одновременно повышая скорость и точность контроля.
Затем исследовательская группа разработала «модуль беспроводного контроля за состоянием пресс-формы», способный прогнозировать износ или повреждения путем сбора и анализа данных о нагрузке на пресс-форму в режиме реального времени.
Разработанный модуль сочетает в себе болтовой датчик нагрузки с беспроводным устройством сбора данных, что позволяет устанавливать его непосредственно на пресс-форму. Он измеряет изменения нагрузки на пресс-форму в режиме реального времени через подключенный модуль.
Эта система использует искусственный интеллект для анализа закономерностей в данных о нагрузке, прогнозируя состояние износа пресс-формы и оставшийся срок ее службы. На основе этих результатов система предоставляет предварительные рекомендации по срокам технического обслуживания, предотвращая внезапные остановки оборудования.
Модуль контроля размеров на основе лазера [Предоставлено KITECH]
Кроме того, команда разработала «модуль контроля размеров на основе лазеров» для обнаружения размерных дефектов в формованных изделиях в режиме реального времени.
Хотя дефекты размеров в формованных деталях приводят к значительным потерям в процессе сборки, на производстве по-прежнему проводится только выборочная проверка некоторых изделий.
Исследовательская команда использовала лазерные датчики для измерения высоты изделий при выходе из формы. Затем искусственный интеллект распознавал допустимый диапазон допусков для каждого значения габарита и сравнивал его со стандартными значениями.
Это позволяет мгновенно выявлять изделия, не соответствующие стандартам точности, и заранее отсеивать бракованные изделия до этапа сборки.
Бэ Ки Хён (слева), старший научный сотрудник Корейского института промышленной технологии (KITECH), и Хо Мин Чхоль, заместитель директора компании Sedong Industry Co., Ltd., который возглавил разработку этой технологии [Предоставлено KITECH]
Результаты разработки были переданы компании Sedong Industry Co., Ltd. (веб-сайт: http://www.sedong.co.kr), специализирующейся на производстве автомобильных запчастей.
«Новоразработанный интеллектуальный модуль типа «надстройки» может быть универсально применен во всем процессе формовки листового металла, включая проверку материалов, контроль за состоянием пресс-формы и оценку продукции» - сказал старший научный сотрудник Бэ Ки Хён, добавив: «Мы планируем распространить эти достижения на пресс-формные производственные линий ключевых отраслей промышленности Кореи, таких как автомобилестроение и электроника».
Комментарии