Пассажир сканирует свою ладонь у выхода на посадку (Korean Air)
Клиенты Korean Air, летающие внутренними рейсами, теперь могут проходить через выход на посадку с пустыми руками, поскольку авиакомпания внедрила сканирование вен ладоней для проверки личности пассажиров.
По сообщению авиаперевозчика во вторник, лица старше 7 лет с южнокорейским гражданством могут зарегистрировать свои биометрические данные в киосках Korean Air в зоне вылета международного аэропорта Кимпхо. Пассажиры, которые пользуются данной услугой, могут просто отсканировать свои ладони у выхода на посадку, не предъявляя посадочных талонов.
Авиаперевозчик надеется, что новый процесс сократит время ожидания и посадки пассажиров, повысит безопасность и снизит риск кражи, потери или дублирования паспортов.
Услуга будет доступна у пяти выходов на посадку на внутренние рейсы, вылетающие из Кимпхо. В августе она станет доступна в международном аэропорту Кимхэ в Пусане. Korean Air планирует к концу года расширить сервис на все выходы на посадку в Кимпхо.
В последние годы внимание привлекло сканирование вен ладоней для проверки личности. Система способна распознавать уникальные вариации толщины или формы вен каждого человека, и более точна, чем сканирование отпечатков ладоней. Эксперты говорят, что это связано с тем, что вены людей остаются неизменными даже с возрастом.
В международных аэропортах Кимпхо и Чеджу сканеры для проверки идентификации по венам ладоней использовались и до этого - в беспилотных пунктах регистрации на 14 внутренних маршрутах - при этом пассажирам не надо было предъявить отдельные удостоверения личности.
Корейский оператор кредитных карт Lotte Card запустил услугу Hand Pay в 2017 году, которая позволяет подтвердить личность и произвести оплату, просто просканировав вены своих ладоней в 90 фирменных магазинах Lotte, включая магазины шаговой доступности, сети быстрого питания и супермаркеты.
В последние годы технология развивалась, и теперь от клиента не требуется даже касаться сканера. Amazon разрабатывает систему бесконтактного сканирования, использующую технологии компьютерного зрения и геометрии для считывания анатомических характеристик, включая кости и хрящи.
Ким Да Соль (ddd@heraldcorp.com)