Профессор Чон Хан Гиль (слева) и профессор Ким Тхэк Кюн (справа) из нейрохирургического отделения Больницы Бунданг при Сеульском национальном университете
Профессор Чон Хан Гиль и профессор Ким Тхэк Кюн из Центра нейрохирургии и медицинского искусственного интеллекта Больницы Бунданг при Сеульском национальном университете объявили 21-го июля, что им удалось разработать искусственный интеллект, позволяющий диагностировать инфаркт мозга, вызванного тромбозом сердца путем анализа рентгенограммы грудной клетки.
Инфаркт головного мозга, разновидность инсульта, представляет собой повреждение головного мозга из-за закупорки кровеносных сосудов. Очень важно, чтобы его заранее спрогнозировали и предотвратили, поскольку он вызывает серьезные последствия, такие как необратимое повреждение головного мозга.
Церебральный инфаркт может быть вызван сгустками крови, сформированными в самой цереброваскулярной системе, но он также может принять форму «эмболастического церебрального инфаркта», при котором сгустки крови, образовавшиеся в другом месте, блокируют кровяные сосуды головоного мозга во время циркуляции по телу.
Кардиоэмболический церебральный инфаркт, на которую приходится наибольшая доля инфаркта мозга, представляет собой заболевание, при котором кровеносные сосуды блокируются сгустками крови из сердца, и часто встречаются у пациентов с нарушениями сердечного кровотока. Однако для диагностики данного вида инфаркта необходимо провести различные тесты, в том числе ЭКГ и эхокардиограмма, и очень часто данные тесты не позволяют точно определить причину инфаркта головного мозга.
Исследовательской группе удалось разработать модель глубокого обучения под названием «ASTRO-X», которая позволяет диагностировать кардиоэмболический церебральный инфаркт по рентгеновским снимкам грудной клетки. Алгоритм создан путем обучения и тестирования на основе более 4000 рентгенограмм грудной клетки. Его устойчивость и высокая продуктивность подтверждены испытаниями, которые проводились в семи больницах.
Astro-X может диагностировать кардиоэмболический церебральный инфаркт, анализируя двумерные рентгеновские изображения области левого предсердия, где обычно формируется тромбоз сердца. Так как рентгенография грудной клетки, необходимая для диагностики, относительно проста и недорога, а точность алгоритма довольно высока, есть надежда на то, что в будущем он сможет дополнить или заменить существующие методы диагностики.
«Занимаясь обследованием и лечением пациентов с тяжелыми повреждениями головного мозга, меня всегда посещали мысли, что, если бы ранняя диагностика была возможна, то число пациентов, страдающих инсультом, значительно бы снизилось. Чтобы повысить возможность ранней диагностики инсульта, включая инфаркт мозга, нужен диагностический метод высокой точности, и искусственный интеллект будет играть здесь важную роль" – сказал профессор Чон Хан Гиль.
А профессор Ким Тэк Кюн высказал следующее мнение: «Если кардиоэмболический церебральный инфаркт можно будет диагностировать на ранней стадии с помощью одних только рентгенограмм грудной клетки, то это позволит нам минимизировать последствия болезни с помощью антикоагулянтной терапии и лечения сердечных заболеваний. Если новоразработанная модель искусственного интеллекта будет доработана и дополнена, то она поможет многим пациентам".
Результаты исследования были опубликованы в международном журнале «EBioMedicine», который является частью журнала «The Lancet».
fob140@heraldcorp.com