top of page
Поиск

Армия Южной Кореи стремится автоматизировать полевое техническое обслуживание на фоне сокращения личного состава

  • 10 часов назад
  • 2 мин. чтения

Корреспондент Хван Чжу Ён


Автоматизированные роботы-манипуляторы (оранжевого цвета) сортируют грузы в логистическом центре во время брифинга по вопросам логистической политики армии, состоявшегося в пятницу на Главном складе снабжения армии в Сечжоне (Армия Республики Корея)



Армия Южной Кореи намерена в большей степени автоматизировать свои полевые ремонтные и логистические операции с использованием искусственного интеллекта, робототехники и автономных систем, поскольку вооруженные силы готовятся к устойчивому сокращению численности личного состава.



По словам военных чиновников, выступивших в среду, штаб Сухопутных войск Южной Кореи заказал исследование по переводу ключевых функций технического обслуживания на автоматизированные системы в рамках усилий по созданию так называемой «интеллектуальной системы поддержки полевого технического обслуживания».



Проект связан с программой ArmyTiger L — логистическим компонентом более широкой инициативы Сухопутных войск ЮК «ArmyTiger», направленной на трансформацию будущей структуры вооруженных сил с помощью передовых технологий.



Армия ожидает, что демографический спад будет неуклонно сокращать численность личного состава, доступного для выполнения задач по логистике и техническому обслуживанию, что усиливает необходимость более эффективного использования имеющихся кадров.



Кроме того, отмечается растущий разрыв между прогрессом в области боевых платформ и системами, используемыми для их технического обслуживания. Хотя для эксплуатации новых танков, самоходных гаубиц и других систем вооружения требуется меньше членов экипажа, кадровые потребности операций по техническому обслуживанию и обеспечению не претерпели соответствующего сокращения.



В рамках исследования Армия ЮК изучит возможности прогнозного технического обслуживания на основе искусственного интеллекта с использованием небольших языковых моделей и машинного обучения, а также способы автоматизации управления информацией о техническом обслуживании.



Кроме того, будет проведена оценка использования гражданских технологий — от роботов для технического обслуживания и автоматизированных инструментов до носимых костюмов, усиливающих физическую силу, предназначенных для снижения физической нагрузки на личный состав.



В сфере логистики армия планирует изучить автоматизированные системы хранения и обработки грузов, доставку с помощью дронов, автономные транспортные средства и системы паллетированной загрузки. Технологии также будут оцениваться с учетом типа подразделения и эшелона, включая пехотные, бронетанковые, механизированные пехотные и артиллерийские подразделения.


Некоторые из этих технологий уже проходят испытания.



На прошлой неделе 1-я группа снабжения Армии ЮК представила «умный» логистический центр, в котором автоматизировано около 70 процентов логистических процессов. По данным армии, система сократила потребность в рабочей силе на месте примерно на 16 процентов, одновременно сократив среднее время обработки с восьми до пяти дней.



С июля в подразделениях боеприпасов также проводятся испытания носимых роботизированных костюмов, в то время как транспортные дроны и системы паллетированной загрузки изучаются на предмет более широкого применения в военной логистике.



«В ходе этого исследования мы определим объекты и оборудования, которые можно внедрить немедленно, и возможности, которые следует развивать в среднесрочной и долгосрочной перспективе», — заявил представитель военного ведомства.



Он добавил, что армия намерена разработать кратко- и среднесрочные планы внедрения и наметить, как должно выглядеть полностью сформированное «умное» подразделение полевого технического обслуживания к 2040 году, причем полученные выводы будут учтены в будущих среднесрочных оборонных программах.





 
 
 

Комментарии


2.png

KOREA HERALD RUSSIAN EDITION
Copyright KOREA HERALD & WS PARTNERS

Operated by WS PARTNERS
All Rights Reserved.

Tel.: +82-2-6414-8765

bottom of page