Армия Южной Кореи стремится автоматизировать полевое техническое обслуживание на фоне сокращения личного состава
- 10 часов назад
- 2 мин. чтения
Корреспондент Хван Чжу Ён

Автоматизированные роботы-манипуляторы (оранжевого цвета) сортируют грузы в логистическом центре во время брифинга по вопросам логистической политики армии, состоявшегося в пятницу на Главном складе снабжения армии в Сечжоне (Армия Республики Корея)
Армия Южной Кореи намерена в большей степени автоматизировать свои полевые ремонтные и логистические операции с использованием искусственного интеллекта, робототехники и автономных систем, поскольку вооруженные силы готовятся к устойчивому сокращению численности личного состава.
По словам военных чиновников, выступивших в среду, штаб Сухопутных войск Южной Кореи заказал исследование по переводу ключевых функций технического обслуживания на автоматизированные системы в рамках усилий по созданию так называемой «интеллектуальной системы поддержки полевого технического обслуживания».
Проект связан с программой ArmyTiger L — логистическим компонентом более широкой инициативы Сухопутных войск ЮК «ArmyTiger», направленной на трансформацию будущей структуры вооруженных сил с помощью передовых технологий.


Армия ожидает, что демографический спад будет неуклонно сокращать численность личного состава, доступного для выполнения задач по логистике и техническому обслуживанию, что усиливает необходимость более эффективного использования имеющихся кадров.
Кроме того, отмечается растущий разрыв между прогрессом в области боевых платформ и системами, используемыми для их технического обслуживания. Хотя для эксплуатации новых танков, самоходных гаубиц и других систем вооружения требуется меньше членов экипажа, кадровые потребности операций по техническому обслуживанию и обеспечению не претерпели соответствующего сокращения.
В рамках исследования Армия ЮК изучит возможности прогнозного технического обслуживания на основе искусственного интеллекта с использованием небольших языковых моделей и машинного обучения, а также способы автоматизации управления информацией о техническом обслуживании.


Кроме того, будет проведена оценка использования гражданских технологий — от роботов для технического обслуживания и автоматизированных инструментов до носимых костюмов, усиливающих физическую силу, предназначенных для снижения физической нагрузки на личный состав.
В сфере логистики армия планирует изучить автоматизированные системы хранения и обработки грузов, доставку с помощью дронов, автономные транспортные средства и системы паллетированной загрузки. Технологии также будут оцениваться с учетом типа подразделения и эшелона, включая пехотные, бронетанковые, механизированные пехотные и артиллерийские подразделения.
Некоторые из этих технологий уже проходят испытания.


На прошлой неделе 1-я группа снабжения Армии ЮК представила «умный» логистический центр, в котором автоматизировано около 70 процентов логистических процессов. По данным армии, система сократила потребность в рабочей силе на месте примерно на 16 процентов, одновременно сократив среднее время обработки с восьми до пяти дней.
С июля в подразделениях боеприпасов также проводятся испытания носимых роботизированных костюмов, в то время как транспортные дроны и системы паллетированной загрузки изучаются на предмет более широкого применения в военной логистике.



«В ходе этого исследования мы определим объекты и оборудования, которые можно внедрить немедленно, и возможности, которые следует развивать в среднесрочной и долгосрочной перспективе», — заявил представитель военного ведомства.
Он добавил, что армия намерена разработать кратко- и среднесрочные планы внедрения и наметить, как должно выглядеть полностью сформированное «умное» подразделение полевого технического обслуживания к 2040 году, причем полученные выводы будут учтены в будущих среднесрочных оборонных программах.


![[Фоновый шум] О «к-парадоксе»](https://static.wixstatic.com/media/4875e9_493fce4a27e940dd9fea1f365df01441~mv2.jpg/v1/fill/w_368,h_204,al_c,q_80,enc_avif,quality_auto/4875e9_493fce4a27e940dd9fea1f365df01441~mv2.jpg)

Комментарии