KISTI впервые продемонстрировал «ИИ-учёного» на конференции KDD 2026
- 4 часа назад
- 2 мин. чтения
Корреспондент Гу Бон Хёк
- Презентация результатов на международной научной конференции по интеллектуальному анализу данных «KDD 2026»
Посетители наблюдают за демонстрацией сервиса на стенде KISTI на конференции KDD 2026. [Фото предоставлено KISTI]
Впервые была представлена технология искусственного интеллекта, способная анализировать огромный объем научных статей, выдвигать новые исследовательские гипотезы и значительно сократить административную нагрузку в научной деятельности.
14 августа Корейский институт научной и технологической информации (Korea Institute of Science and Technology Information или KISTI) сообщил, что на «KDD 2026» — наиболее авторитетной в мире научной конференции по интеллектуальному анализу данных и искусственному интеллекту — были представлены ключевые технологии, в том числе модель ИИ, специализированная для науки и технологий, автономная исследовательская платформа, ИИ-агенты и платформа для разработки больших языковых моделей (LLM).
Ключевым элементом выставки стал проект «AI Scientist», в рамках которого ИИ поддерживает сам процесс научных открытий. Эта технология позволяет ИИ просматривать и анализировать обширную научную литературу, выдвигать новые исследовательские гипотезы и предлагать направления исследований. Её цель — сократить время и усилия, которые уходят на поиск и анализ множества научных статей, а также помочь исследователям в поиске новых идей.
«Web Agent», автоматизирующий административную работу в сфере научных исследований, разработан таким образом, чтобы на основе информации, содержащейся в файлах (таких как резюме исследователя и планы исследований), автоматически вводить необходимые данные в различные веб-формы. ИИ-агент берет на себя выполнение повторяющихся административных задач, помогая исследователям сосредоточиться на научной работе.
«KONI-Forge» — платформа для разработки больших языковых моделей (LLM), которая на базе инфраструктуры высокопроизводительных вычислений (HPC) обеспечивает комплексную поддержку всего процесса разработки: от тонкой настройки LLM до оценки, оптимизации и внедрения моделей. Эта платформа позволяет исследователям и компаниям более эффективно разрабатывать и использовать ИИ-модели, специализированные для сферы науки и технологий.
Наряду с этим KISTI представил платформу мультимодальных языковых моделей (MLLM), специализированную для науки, технологии высокопроизводительной тонкой настройки, а также конвейер предварительной обработки крупномасштабных научных наборов данных. Организация продемонстрировала результаты построения экосистемы «Open Science AI», доступной как для академического сообщества, так и для промышленности, и расширила технический обмен с представителями научного сообщества и бизнеса со всего мира.
Ли Кён Ха, директор Центра исследований сверхмасштабного ИИ KISTI, заявил, что участие в выставке KDD 2026 стало для них «возможностью продемонстрировать мировому сообществу исследователей в области данных и ИИ технологические возможности KISTI в рамках инициативы «AI for Science», а также достижения в области автономных агентов и платформы LLMOps». «Мы будем продолжать развивать AI Scientist, интеллектуальных агентов и платформу KONI-Forge (ссылки: https://huggingface.co/KISTI-KONI, https://github.com/KISTI-KONI), чтобы лидировать в создании научно-технической экосистемы ИИ на национальном уровне и стимулировать глобальные научные инновации» - добавил он.
Комментарии