top of page
Поиск


В Корее представили «AutoGNN», который выполняет инференс в 2,1 раза быстрее, чем NVIDIA RTX 3090, и тратит электроэнергию в 3,3 раза меньше, чем обычный процессор
Корреспондент Гу Бон Хёк - Команда под руководством профессора Чон Мён Су, факультет электротехники и информатики - Решает проблему «предварительной обработки данных» Профессор Чон Мён Су (нижний ряд слева, против часовой стрелки), Кан Сын Кван, Ли Сын Чжун (аспиранты), Ли Сан Вон, Чан Чжун Хёк и Квон Ми Рён (исследователи Panmnesia). [Предоставлено KAIST] Корейская исследовательская группа разработала технологию полупроводников для искусственного интеллекта, которые в 2,1 ра
2 дня назад


Samsung будет производить чипы Qualcomm для смартфонов 5G: источники
(Ренхап) Сообщается, что компания Samsung Electronics Co. получила заказ на производство процессора для мобильных приложений (AP)...
8 сент. 2020 г.
bottom of page



