LG CNS вступает в гонку физических ИИ для координации роботов ее конкурентов
- 13 минут назад
- 3 мин. чтения
Корреспондент Мун Чжун Хён
Генеральный директор LG CNS Хён Син Гюн представляет PhysicalWorks, новую платформу компании для робототехники, в LG Science Park в западной части Сеула в четверг. (LG CNS)
LG CNS, подразделение LG Group, занимающееся ИТ-услугами, и один из крупнейших системных интеграторов Кореи, в четверг запустило программную платформу для управления парками роботов разных производителей под единым уровнем управления — проблема, которая долгое время требовала индивидуальной разработки для координации машин.
Платформа, получившая название PhysicalWorks, состоит из двух частей. Один модуль обучает роботов с помощью симуляции и видеоданных. Другой в режиме реального времени ставит и перераспределяет задачи между парками роботов разных марок.
В ролике показана ускоренная версия живой демонстрации LG CNS, прошедшей в четверг, где четыре робота от разных производителей выполнили логистическую передачу без дистанционного управления. В реальном темпе перемещение одной коробки от одного робота к другому заняло примерно 90 секунд. (LG CNS)
Чтобы показать, как это выглядит, компания провела живую демонстрацию на своем кампусе в Магоке в западной части Сеула с участием четырех роботов от четырех разных производителей. Двуногий гуманоид от китайской компании Unitree поднимал упакованный предмет и поместил его в коробку. Четырехногий робот с колесами от Deep Robotics брал коробку и относил ее к колесному гуманоиду от Dexmate, который помещал ее на назначенную полку. Затем четырехногий робот возвращался для следующего цикла, а колесный гуманоид помещал пустую коробку обратно на конвейер, чтобы двуногий робот мог ее снова наполнить.
Когда в ходе инсценированной чрезвычайной ситуации четвероногого перенаправили на патрулирование, платформа подключила логистического робота от Bear Robotics, чтобы тот взял на себя задачу транспортировки.
Гуманоид G1 от Unitree (справа) поднимает упакованные предметы и загружает их в коробку, а колесный гуманоид Vega от Dexmate (слева) помещает коробку на назначенную полку во время демонстрации PhysicalWorks от LG CNS в четверг. Четвероногий робот M20 от Deep Robotics (спереди) переносит коробку между ними, а Carti-100 от Bear Robotics (сзади) берет на себя транспортировку, когда четвероногий робот переназначается на патрулирование. (LG CNS)
Ни один из роботов не управлялся дистанционно, а передача груза между двумя из них, находившимися на расстоянии примерно двух-трех метров, заняла около 90 секунд. Представитель компании на месте заявил, что роботы будут «двигаться быстрее по мере накопления опыта от полевой тренировки».
Генеральный директор Хён Шин Гюн заявил, что преимущество LG CNS заключается в четырех десятилетиях опыта создания заводских ИТ-систем для корейских производителей, таких как LG Electronics и LG Display.
«Мы подбираем роботов, подходящих для конкретного объекта, обучаем их на данных клиента и запускаем их рабочие нагрузки через наши платформы», — сказал он, пояснив, что именно понимание компанией устаревшего производственного программного обеспечения делает возможной интеграцию в широком масштабе.
Запуск стал кульминацией 11-месячной подготовки. Компания, которая вышла на биржу Kospi в феврале 2025 года, в июне прошлого года инвестировала в американский стартап Skild AI, занимающийся разработкой «мозгов» для роботов, в марте - приобрела долю в Dexmate, а в апреле открыла подразделение по консалтингу в области робототехники.
LG CNS сообщила, что реализует более 20 проектов по проверке концепции с клиентами в сфере электроники, химической промышленности, производства аккумуляторов и судостроения, включая сварочные работы на верфях, сталкивающихся с нехваткой рабочей силы. На вопрос, когда это принесет доход, глава подразделения «Умные логистика и город» Ли Чжун Хо ответил, что значимые результаты появятся «примерно через один-два года».
Модуль управления парком роботов работает с декабря прошлого года в «умном городе» Пусана, созданного в рамках государственного пилотного проекта, координируя работу патрульных, бариста, багажных и уборочных роботов. В прошлом году выручка LG CNS составила 6,13 трлн вон (4,22 млрд долл. США).
Комментарии