DeepX представляет энергоэффективный чип для ИИ, призванный составить конкуренцию Nvidia
- 4 часа назад
- 2 мин. чтения
Корреспондент Чжи Е Ын
DX-M1 обеспечивает в 20 раз большую эффективность при стоимости в 10 раз ниже, а чип нового поколения DX-M2 ориентирован на периферийный ИИ
Генеральный директор DeepX Ким Лок Вон выступает во время пресс-конференции в штаб-квартире компании в Пангё, провинция Кёнги, во вторник (DeepX)
Южнокорейский стартап DeepX, занимающийся производством полупроводников для ИИ, позиционирует свой серийный чип DX-M1 как энергоэффективную и экономичную альтернативу встроенным графическим процессорам Nvidia, стремясь завоевать позиции на развивающемся рынке физического ИИ.
Компания заявила, что DX-M1 потребляет в среднем всего 2–3 ватта, обеспечивая примерно в 20 раз более высокую энергоэффективность, чем Jetson Orin от Nvidia при сопоставимых рабочих нагрузках, при этом его стоимость составляет примерно одну десятую от стоимости последнего. DeepX добавила, что благодаря сотрудничеству со своим партнером по производству микросхем, компанией Samsung Electronics, ей удалось обеспечить выход готовой продукции на уровне более 90 процентов.
Генеральный директор Ким Лок Вон заявил, что такие преимущества имеют решающее значение, поскольку ИИ выходит за пределы центров обработки данных и проникает в реальный мир.
«Когда вычисления перешли с ПК на мобильные устройства, ключевыми факторами стали энергоэффективность и управление тепловыделением», — сказал Ким на пресс-конференции в Пхангё во вторник. «Даже Nvidia, которая сегодня доминирует на рынке чипов для ИИ, сталкивается с ограничениями, связанными с батареями и тепловыделением, в промышленных и периферийных приложениях».
Основанная в 2018 году бывшим разработчиком чипов Apple, компания DeepX фокусируется на «физическом ИИ», под которым понимается ИИ, встроенный в такие устройства, как роботы, автономные транспортные средства и заводские системы.
Компания объявила себя «компанией по созданию инфраструктуры физического ИИ» и представила трехэтапную стратегию, связывающую чипы, аппаратные платформы и программные экосистемы.
В рамках этой модели DeepX будет поставлять чипы ИИ, а партнеры, включая Advantech, Dell и Raspberry Pi, будут разрабатывать аппаратные платформы. Партнеры по программному обеспечению, такие как Ultralytics и китайская Baidu, будут создавать приложения ИИ на базе этих платформ.
DeepX также работает над снижением барьеров перехода с систем на базе графических процессоров (GPU), где доминирует Nvidia. Ее программная платформа DXNN позволяет моделям, обученным на GPU, работать на чипах DeepX, а интерфейс DX-Newton улучшает совместимость с робототехнической средой Isaac ROS от Nvidia.
Ким прогнозирует сильный рост рынка физического ИИ, ссылаясь на расширение робототехники, умных фабрик и устройств на базе ИИ.
«С распространением устройств ИИ рынок физического ИИ может вырасти более чем в три раза в течение следующих пяти лет», — сказал он. «DeepX стремится построить уровень вычислительной инфраструктуры для этого рынка».
Компания также представила планы по выпуску чипа нового поколения DX-M2, в котором будет использоваться 2-нанометровый технологический процесс Samsung. Чип рассчитан на выполнение до 80 триллионов операций в секунду при потребляемой мощности менее 5 ватт; массовое производство запланировано на 2027 год.
DeepX заявила, что чип предназначен для обеспечения возможности запуска крупномасштабных моделей ИИ на периферийных устройствах, что позволит перенести возможности, ранее ограниченные дата-центрами, в реальные приложения.
Компания также готовится к первичному публичному размещению акций (IPO), причем в настоящее время наиболее вероятным вариантом считается листинг на внутреннем рынке.
Финансовый директор DeepX Чо Ён заявил, что компания планирует достичь в этом году выручки в размере около 40 миллионов долларов, включая 25 миллионов долларов от продаж продукции, поскольку компания сосредоточена на формировании коммерческой истории перед IPO.
Комментарии