ИИ ускорил работу. Так почему же работники чувствуют себя более уставшими?
- 16 мая
- 4 мин. чтения
Корреспондент Чхве Чжон Юн
За обещаниями ИИ об эффективности работники видят ускоренную офисную культуру, в которой исчезают простые задачи, а объем работы, требующей принятия решений, растет
ИИ ускоряет работу. Иллюстрация Ю Ду Хо / Korea Herald
На протяжении многих лет искусственный интеллект представлялся как идеальный освободитель рабочего места, инструмент, способный избавить от повторяющихся задач, сократить рабочее время и оставить людям больше времени на размышления.
Но теперь, когда эти инструменты стали частью повседневной офисной жизни, многие работники говорят, что происходит обратное.
По их словам, вместо того чтобы облегчить рабочую нагрузку, ИИ ускоряет темп работы до изнурительного уровня.
Это давление может быть особенно острым в Южной Корее, где длинный рабочий день и офисная культура, требующая быстрой реакции, уже глубоко укоренились.
Согласно отчету, опубликованному в прошлом месяце Корейским институтом международной экономической политики, Южная Корея показала самый высокий уровень использования ИИ на рабочем месте среди четырех опрошенных стран — 51,1 процента, обогнав Японию и Тайвань.
«Сначала ИИ казался чем-то волшебным», — сказал Ким, инженер по данным в крупной корейской компании, занимающейся поисковыми платформами, который более десяти лет работает в сфере инженерии данных и машинного обучения. «Но сейчас я считаю, что именно это является основной причиной моей усталости в последнее время».
«Сейчас темп работы стал невероятно быстрым», — сказал Ким.
Задачи, на выполнение которых раньше уходила неделя работы трех-четырех инженеров, теперь может выполнить один сотрудник за полдня с помощью инструментов кодирования ИИ, сказал он. Но это не обязательно сделало работу легче.
«Поскольку сейчас все используют ИИ, ожидания сразу изменились», — сказал он. «Простые части работы исчезли, а сложные — умножились».
Сегодня Ким тратит меньше времени на написание кода и гораздо больше — на проверку результатов, сгенерированных ИИ, координацию с другими отделами, оценку рисков для сервиса и проверку результатов — задачи, которые он описывает как изнурительные для ума.
«Программирование часто было проще, чем коммуникация, принятие решений и проверка», — сказал он. «Теперь именно эти части занимают большую часть дня».
Когда производительность становится давлением
Инструменты ИИ могут повысить производительность. Но вместо того, чтобы дать работникам больше пространства для маневра, многие компании используют эти выгоды, чтобы требовать большего и более быстрого результата.
Согласно недавнему опросу Upwork Research Institute, 81 % менеджеров в США и Великобритании заявили, что ИИ повысил ожидания в отношении производительности работников. В то же время 71 % сотрудников сообщили о выгорании, а 65 % сказали, что испытывают трудности из-за растущего давления в отношении производительности.
Многие работники сейчас одновременно работают с несколькими системами ИИ, используя один инструмент для исследования, другой — для составления резюме документов, а третий — для подготовки презентаций или анализа данных.
В недавнем исследовании, опубликованном в Harvard Business Review, Boston Consulting Group использовала термин «перегрузка мозга ИИ (AI brain fry)» для описания когнитивной перегрузки, вызванной чрезмерным взаимодействием с несколькими системами ИИ.
В отличие от традиционного выгорания, которое ассоциируется с эмоциональным истощением и цинизмом по отношению к работе, «перегрузка мозга» напоминает умственный тупик: хронические головные боли, снижение концентрации, замедление принятия решений и то, что некоторые работники описывают как «туман в голове».
Исследователи обнаружили, что производительность повышалась, когда работники использовали один или два инструмента ИИ, но резко снижалась, как только работники начинали одновременно работать с четырьмя или более системами.
«Мозг постоянно переключается между контекстами», — сказал Хён Мён Хо, профессор психологии в Университете Чунан. «Работники непрерывно вводят запросы, просматривают, сравнивают, исправляют и проверяют результаты. Такой уровень когнитивного мониторинга создает огромную умственную нагрузку».
Рост невидимого труда
Частично истощение связано с тенденцией ИИ создавать совершенно новые категории работы.
Ли, маркетинговый аналитик из Сеула, сказала, что часто тратит часы на исправление отчетов, сгенерированных ИИ, которые руководители считают уже почти готовыми.
«Мой босс думает, что ИИ может выполнить работу за неделю за один день», — сказала Ли. «Но на самом деле объем редактирования удвоился, потому что результат все равно требует человеческого суждения».
Чон, контент-мейкер в возрасте 20 с чем-то лет, сказала, что взрывной рост количества видео и изображений, сгенерированных ИИ, также усилил давление внутри творческих индустрий.
«Сейчас идет бесконечный поток контента», — сказала она. «Алгоритмы больше не выбирают мои работы так, как раньше, и конкуренция с неопределенным количеством контента, сгенерированного ИИ, заставляет меня чувствовать себя бессильной».
Работники говорят, что одна из самых больших проблем заключается в том, что ИИ часто производит результаты, которые выглядят отполированными и убедительными, даже если они содержат ошибки.
Инженер Ким описал то, что он назвал взрывом «ложной продуктивности».
«Даже слабые специалисты теперь могут генерировать огромные объемы правдоподобно выглядящего кода», — сказал он. «Но кому-то все равно приходится проверять, работает ли что-нибудь из этого на самом деле».
Эта нагрузка часто ложится на старших сотрудников. Проверка некачественной работы, выполненной с помощью ИИ, выявление ошибок и постоянное исправление коллег отнимает не только время, но и эмоциональную энергию, сказал он.
«Раньше, если у кого-то не хватало навыков, он хотя бы работал медленно, — сказал Ким. — Теперь они могут мгновенно производить огромные объемы, и старшие сотрудники вынуждены все это проверять».
«Сотрудники становятся менеджерами машин и менеджерами результатов работы друг друга, полученных с помощью машин», — добавил он.
Нет возможности замедлиться
Скорость ИИ также изменила психологию на рабочем месте.
Несколько опрошенных работников сказали, что не могут позволить себе замедлиться, потому что ИИ навсегда повысил ожидания в отношении оперативности и результативности.
Репортер из Сеула, пожелавший остаться анонимным, сказал, что инструменты ИИ изменили представления редакторов и менеджеров о разумной рабочей нагрузке.
«До появления ИИ люди понимали, что на выполнение определенных задач требуется время, — сказала она. — Теперь, если что-то занимает больше нескольких часов, люди начинают спрашивать, почему».
Эксперты предупреждают, что компании, возможно, недооценивают долгосрочные человеческие издержки этой модели.
Исследователи из Школы бизнеса Хааса при Калифорнийском университете в Беркли в ходе восьмимесячного исследования обнаружили, что сотрудники, использующие ИИ, в конечном итоге работали быстрее, дольше и выполняли больше задач, чем раньше.
Журнал Harvard Business Review предупредил, что такое повышение производительности может в конечном итоге привести к снижению качества работы, росту текучести кадров и ухудшению процесса принятия решений.
«Когнитивные способности человека ограничены, — сказала Хён. — ИИ может работать бесконечно, но люди не могут постоянно поддерживать высокий уровень суждения».
Для некоторых работников истощение связано не только с сегодняшней рабочей нагрузкой, но и со страхом отстать на рабочем месте, где скорость стала новым стандартом.
Поскольку ИИ может усугубить разрыв в производительности между высокорезультативными и низкорезультативными сотрудниками, некоторые сотрудники боятся, что станут ненужными быстрее, чем когда-либо прежде.
«Люди чувствуют, что их постоянно оценивают по сравнению со скоростью ИИ», — сказал Ким. «И даже те, кто выживает сейчас, боятся, что однажды могут оказаться в группе отстающих».
Комментарии